دوره Python برای علم داده
امروزه پایتون به یکی از ابزارهای تراز اول در زمینه توسعه برنامه‌های کاربردی، مدیریت زیرساخت‌ها و تحلیل داده‌ها تبدیل شده است.مزیت این زبان برنامه‌نویسی،راحتی،قدرتمند بودن و داشتن کارآیی‌های بسیار است.
زمان ثبت‌نام رویداد اتمام یافت.
از ۲۲۵٬۰۰۰ تومان
شروع ۲۸ Amordaad ۰۰
۲۵
سرفصل‌ها:
- Array, lists, dictionary in Pyhton
- Functions, methods, for, else, if, while and operators in Python
- An introduction to Practical Data Science, Difference between Machine Learning and Data Mining
- Review the Best Python IDE with Application of each other
- Launch Anaconda and Jupyter Note book
- Data Type and Train, Test and Validation Data
- Delineate Python Dataset for Practice
- Statistical Data Analysis and Quantitative Analysis
- numpy and pandas for Numerical Computing & Data Structure
- Scikit-Learn for Predictive Data Analysis and Machine Learning Models
- Data Preparation and Data Pre-Processing in Python
- An Introduction to Feature Engineering and Feature Selection Techniques
- Data Visualization and Exploratory Data Analysis
- Supervised Learning, Classification Problems and Present Solutions
- Regression Analysis such as: Linear and Multiple Regression
- Unsupervised Learning, Clustering Problems and Present Solutions
- Model Evaluation and Improvement
- Hyperparameters Tuning such as: Grid Search & Random Search
- Handling over/under fitting in Practice
- Recommended Rules in Deep Learning for Future Studies
توضیحات:
قطول مدت آموزش و تقویم زمانی
جمعه 29 مرداد از ساعت 9 تا 14
جمعه 5 شهریور از ساعت 9 تا 14
جمعه 12 شهریور از ساعت 9 تا 14
جمعه 19 شهریور از ساعت 9 تا 14
جمعه 26 شهریور از ساعت 9 تا 14
کد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا تاریخ 1400/05/21: python-industrial-summer-early
هزینه مدرک از هزینه دوره جدا می‌باشد.
اطلاعات لازم جهت شرکت در وبینار متعاقبا از طریق ایمیل و پیامک اعلام می‌شود.
در صورت داشتن هرگونه سوال از طریق آیدی: [email protected] در تلگرام با ما در ارتباط باشید.
عنوان رویداد
دوره Python برای علم داده
برگزار کننده
ظرفیت
۳۵ نفر
تاریخ شروع
۲۸ Amordaad ۰۰
زمان برگزاری
جمعه - ۹ الی ۱۴
مدت رویداد
۲۵
مکان برگزاری
بستر مجازی دانشگاه امیرکبیر
درباره مدرس:
امیررضا تجلی
مهندسی صنایع
امیررضا تجلی، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
بیش از 7 سال سابقه فعالیت در حوزه علم داده
زمان ثبت‌نام رویداد اتمام یافت.