دوره Python برای علم داده
امروزه پایتون به یکی از ابزارهای تراز اول در زمینه توسعه برنامه‌های کاربردی، مدیریت زیرساخت‌ها و تحلیل داده‌ها تبدیل شده است.مزیت این زبان برنامه‌نویسی،راحتی،قدرتمند بودن و داشتن کارآیی‌های بسیار است.
زمان ثبت‌نام رویداد اتمام یافت.
از ۲۲۵٬۰۰۰ تومان
شروع ۲۸ Amordaad ۰۰
۲۵
سرفصل‌ها:
  • Array, lists, dictionary in Pyhton
  • Functions, methods, for, else, if, while and operators in Python
  • An introduction to Practical Data Science, Difference between Machine Learning and Data Mining
  • Review the Best Python IDE with Application of each other
  • Launch Anaconda and Jupyter Note book
  • Data Type and Train, Test and Validation Data
  • Delineate Python Dataset for Practice
  • Statistical Data Analysis and Quantitative Analysis
  • numpy and pandas for Numerical Computing & Data Structure
  • Scikit-Learn for Predictive Data Analysis and Machine Learning Models
  • Data Preparation and Data Pre-Processing in Python
  • An Introduction to Feature Engineering and Feature Selection Techniques
  • Data Visualization and Exploratory Data Analysis
  • Supervised Learning, Classification Problems and Present Solutions
  • Regression Analysis such as: Linear and Multiple Regression
  • Unsupervised Learning, Clustering Problems and Present Solutions
  • Model Evaluation and Improvement
  • Hyperparameters Tuning such as: Grid Search & Random Search
  • Handling over/under fitting in Practice
  • Recommended Rules in Deep Learning for Future Studies

توضیحات:

قطول مدت آموزش و تقویم زمانی

جمعه 29 مرداد از ساعت 9 تا 14

جمعه 5 شهریور از ساعت 9 تا 14

جمعه 12 شهریور از ساعت 9 تا 14

جمعه 19 شهریور از ساعت 9 تا 14

جمعه 26 شهریور از ساعت 9 تا 14


کد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام تا تاریخ 1400/05/21: python-industrial-summer-early


هزینه مدرک از هزینه دوره جدا می‌باشد.


اطلاعات لازم جهت شرکت در وبینار متعاقبا از طریق ایمیل و پیامک اعلام می‌شود.


در صورت داشتن هرگونه سوال از طریق آیدی: [email protected] در تلگرام با ما در ارتباط باشید.



عنوان رویداد
دوره Python برای علم داده


ظرفیت
۳۵ نفر

تاریخ شروع
۲۸ Amordaad ۰۰

زمان برگزاری
جمعه - ۹ الی ۱۴

مدت رویداد
۲۵

مکان برگزاری
بستر مجازی دانشگاه امیرکبیر


درباره مدرس:
امیررضا تجلی
مهندسی صنایع
امیررضا تجلی، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران بیش از 7 سال سابقه فعالیت در حوزه علم داده
زمان ثبت‌نام رویداد اتمام یافت.